Apimties žaidimas: knygų apžvalga apie didelius duomenis - ar dydis yra svarbus, ar smulkūs duomenys

Apgaulingai lengva įžanga į „Big Data“, kur dirbtinis intelektas daro sunkų mąstymą

Viskas, kas logiškai susijusi su bet kuo kitu, generuoja duomenis ir kuo ekonomika yra mažesnė, tuo turtingesni šie ryšiai.

Dideli duomenys: ar dydis yra svarbus?
Autorius: Timandra Harkness
Leidėjas: „Bloomsbury Sigma“
Puslapiai: 304
Kaina: 499

Smulkūs duomenys: mažyčiai įkalčiai, atskleidžiantys milžiniškas tendencijas
Autorius: Martinas Lindstromas
Leidėjas: Hachette Indija
Puslapiai: 245
Kaina: 399

rudas vabalas su baltomis juostelėmis

Trumpas atsakymas į klausimą, pateiktą ant komiko ir matematikos prozelitiko Timandros Harkness knygos viršelio, yra toks: žinoma, dydis nesvarbu. Tai niekada nesvarbu, išskyrus filmus „King Kong“ ir „Godzilla“. Visais kitais atvejais svarbus požiūris. Didžiųjų duomenų metodus apibrėžia plačiai paskirstytos ir lygiagrečios saugojimo ir apdorojimo strategijos. Duomenų rinkinio dydis yra antrinis, tačiau viskas iš tikrųjų pradeda šurmuliuoti, kai apimtis yra viršyta.

Nuostabiai lengvas prisilietimas Harkness pažymi, kad duomenų kiekis, kurį ji vaizduoja kaip terabaitų standžiųjų diskų, supakuotų į lagaminus oro uosto bagažo vežimėlyje, auga taip greitai, kad skaičiai jau pasenę paskelbtas. Viskas, kas logiškai susijusi su bet kuo kitu, generuoja duomenis ir kuo ekonomika yra mažesnė, tuo turtingesni šie ryšiai. Jei kelionės kortelę įkrauna elektroninė piniginė, prijungta prie banko sąskaitos, ir mobiliojo telefono numeris (kuris nuolat praneša skambučių ir vietos duomenis), savininko profiliui sugeneruojama pakankamai duomenų.

Įsigavus daiktų internetui, kreivė darysis staigesnė. Prie interneto prijungti automobiliai, šaldytuvai, bagažo žymos, gabenimo padėklai ir panašiai generuos tokius duomenis kaip putos, o algoritmai bus kuriami. Čia ir slypi pagrindinis operacinis skirtumas tarp tradicinių statistikos metodų ir didelių duomenų metodų: pastarieji visiškai priklauso nuo dirbtinio intelekto, kuris mokosi eidamas. Pirmiausia jūs mokote jį apie modelio atpažinimo pradmenis ir tobulėjant, teoriškai jis turėtų pasiekti tašką, kuriame jis eina per duomenų jūrą ir ieško modelių, kurių nesitikėjote rasti, bet kurie jus domintų.

Įdomu tai, kad prekės ženklo guru Martino Lindstromo žmogaus intelektas ieško gana panašių modelių. Kadangi jos yra paimtos iš gana mažų mėginių rinkinių, jo išvados gali būti traktuojamos kaip anekdotinės ar įžvalgos, atsižvelgiant į jų naudingumą. Pirmoje kategorijoje yra jo nepaprastas pastebėjimas, kad tinkami ir batus turintys verslo keliautojai oro uostuose įlaipinimo kortelės kišenėse turi būti nukreiptos žemyn. Nes jie nori nuslėpti faktą, kad jie skraido ekonomika. Tai turi puikią pramogų vertę, tačiau nėra jokios naudos. Ši garbė priklauso Lindstromo pastebėjimui, kuris, matyt, apsisuko „Lego“, kuris prarado poziciją dėl tiesioginio pasitenkinimo, kurį siūlo skaitmeniniai žaidimai. Jis paklausė 11-mečio „Lego“ gerbėjo, koks jo brangiausias turtas. Paaiškėjo, kad tai buvo pora senų sportbačių, nubrauktų tinkamu kampu, kad pasauliui paskelbtų, jog jų savininkas yra riedlentininkas čempionas. Nuo pasitenkinimo „Lego“ sutelkė dėmesį į akivaizdų pasiekimų įrodymą, kaip brangūs „Tūkstantmečio sakalo“ modeliai, su kuriais žaidžia net suaugusieji.

kaip atrodo riešutmedis

Įžvalgiai, „Lindstrom“ nepasitiki „Big Data“. Kadangi vieną iš šių dienų AI pakeis žmonių gurus. Modelio atpažinimas yra daug patikimesnis nei įžvalga. Tai įgimtas žmogaus įgūdis, kurio mašinos dabar mokosi. Harkness užsimena apie novatorišką britų epidemiologo Johno Snow'o darbą, kuris naudojo statistinius metodus 1854 metų choleros protrūkiui Londone atsekti iki vieno rankinio siurblio Soho. Šiandien dirbtiniai intelektai „Google“ ieško medicininių patarimų, pagal kuriuos jie nustato artėjančių epidemijų bangų frontus ir suteikia sveikatos priežiūros paslaugoms strateginį gylį. Įmonės ir vyriausybės jau naudoja „Big Data“ ir darys įtaką mūsų pasauliui dar neįsivaizduojamais būdais. Jei tai malonu, liks vietos žmogaus įžvalgai.